发布日期:2023年06月09日 (图片来源:联想集团) 经济观察网 记者 邓晓蕾 在经过长达四年的转型低谷期,一度被外界误读和质疑的联想,终于迎来了春天。 4月1日,联想的新财年开始了。去年联想的业绩逆势上扬,在 三波战略 推动下,所有业务都创下历史最好成绩。更以创纪录的市场份额重夺个人电脑全球市场第一;移动业务在完成对摩托罗拉并购后,首次在全球范围内全面实现扭亏为盈;数据中心业务营业额持续高速增长;尤其在人工智能驱动的 设备+云 与 基础设施+云 的转型投入上成效可喜。 此前联想集团(00992.HK)发布的第三财季业绩显示,公司截至2018年12月31日实现营收971亿元,同比提升8.5%,连续六个季度实现正向增长,创四年来最高水平;税前净利润创联想历史新高,达24.2亿人民币,由去年同期净亏损近20亿大幅提升133%。该季度财报显示,联想已经取得智能化转型的阶段性成果。 联想董事长兼CEO杨元庆发布内部信称,新财年,智能化新时代带来的巨大机遇,这不但蕴藏着千载难逢的发展机会,更是联想将过去四年来通过千锤百炼打造而成的竞争优势付诸实践的最好时机。 当天,联想向外界透露了 联想智慧中国 的新愿景,表示将依托数据、计算力和算法,通过提供智能物联设备、智能基础设施、行业智能解决方案,为用户创造美好生活体验,引领产业 智能+ ,赋能企业智能化转型,释放效率红利,推动智慧中国的发展。 杨元庆希望, 联想将从一家以PC为核心的计算设备制造商,转变为一家围绕智能物联网、智能基础架构、行业智能三个方向全力推动智能化变革的公司,成为智能化变革的引领者和赋能者。 杨元庆曾表示, 我心里更清楚,只要熬过了几年阵痛,必将收获一个更强大的联想。 很显然,杨元庆认为联想的转型低谷期,是在为未来的强大打基础。 企业战略都是螺旋体上升的,我们 爬上山头 看到更远,然后下来再攀登。 联想中国的复兴之路 作为联想全球化的中流砥柱,智能化转型的 特区 ,联想中国在过去的财年也交出了一份出色的成绩单,PC市场份额达到创纪录的42.6%,这个成绩无疑对转型中的联想提振士气有着重大意义。用联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军的话说,2019/20财年将是联想中国捍卫主权、深化变革的关键之年。 自2017年,刘军回归联想之后,就把 复兴联想 作为己任,提出了 日出东方 战略,积极推动联想中国区转型变革。主要围绕 两大转型 战略,一是从产品为中心转型为以客户为中心,二是从PC转型为Device+。 在刘军的带领下,联想中国区力图以客户为中心建立组织及运作模式。不仅仅是从产品,更是从组织维度彻底向以客户为中心转型,这区别于过去以技术、产品、业务等为核心的组织形式,具备了提供全触点、全场景服务的能力。 今年年初,联想中国区对组织架构进行调整,将职能划分的更为明确。设立了全新的大客户事业部、中小企业事业部、消费事业部和服务事业部四大事业部,联想中国业务呈现 四驾马车齐头并举 的局面。突出大客户、中小客户和服务的地位,很明显,今后一两年内联想中国的转型,企业级市场是重头戏。 此前,杨元庆也公开表达, 未来IT的机会肯定在To B上。第一,To B的市场更大。第二,To B的盈利性更好。尤其是智能解决方案通过服务的方式进行实施,空间和潜力巨大。 当前,企业数字化转型进入加速期,全球进入数字经济时代。据市场研究公司IDC发表的报告称,到2022年,逾50%的全球GDP将以数字化的方式实现,推动2019-2022年期间与IT相关的投资将达到约7万亿美元。而2021年中国数字经济规模达8.5万亿美元,中国数字经济的比重将超过55%。IDC预计,到2019年,40%的数字化转型项目将使用人工智能服务。到2021年,75%的商业企业应用将使用人工智能,超过50%的消费者将与客户服务机器人互动,超过90%的新工业机器人将借助人工智能。 2019年以来,业界认为经济形势存在一定的不确定性,依靠资源消耗为主导的粗放增长模式,随着社会经济发展正发生改变,增长动能愈发来自于科技创新及管理运营模式的改善,推进以AI为核心的智能化转型、提升产业运行效率的需求愈发迫切。 传统IT服务市场方兴未艾,智能技术加持产业数字化带来互联网的第二次折叠。联想正在聚合A(AI)、B(Blockchain区块链)、C(Cloud Computing云计算)、D(Big Data大数据),与联想的S(Services服务)深度融合,形成联想智慧服务新模式。 面对趋势,联想顺势而为。帮助行业实现数字化转型,是联想中国推进智能化转型落地的主旋律。很显然,数字化转型阵地将成为联想中国的一个巨大增量市场。 面对外部压力, 新的一年,我们会加大智慧服务、智慧行业解决方案、智能物联产品的研发、推广力度,特别是把服务业务放到转型域,成为我们每个人共同关注共同培育的新业务。 联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军在内部信中说。 智慧行业落地新范式 事实上,转型并非易事。因为前期要进行大量的投入,无论是颠覆式创新、技术创新和业务模式创新,都存在很大的风险。有因才有果,回顾过去的一年,联想财报逆势上扬,所有业务取得最好成绩的结果,都是因为在过去四年时间里的积淀。从一个计算设备制造商转变为智能化变革的引领者和赋能者。联想 赌上了身家性命押注AI 的底气到底从何而来? 负责新大客户事业部的副总裁刘征,作为联想R模式的重要建设者之一,曾在企业级业务整合、商用大运营体系搭建、企业级能力打造、商用业务整体效率提升方面有着优秀成绩。他是具体如何带领团队将智慧服务与行业实践充分结合,打造智慧行业解决方案新范式,支持商用用户智慧进阶,实现数字化、智能化转型的呢? 刘征在接受经济观察网采访时表示, 在新的发展战略中,联想将更专注传统产业典型应用场景,提供一体化、共性的智能化解决方案,由点及面,复制到行业内更多企业,助力中国整体行业效率提升和智能化变革。 他讲了一个ZONE TO WIN的理念。 我们是通过创业公司的形式,把传统PC业务放在了核心业务里面,把服务放到了转型域,而智慧行业放在了孵化域的业务。同时,我们对于孵化域的业务公司会进行重点的投资。虽然短期内不追求财务回报,但是会以技术的milestone的管理,比如产品的成熟度、产品布局的丰富度等管理整个孵化域的业务。 从孵化域的业务,进入到未来的转型域和核心业务里面,是我们的一个战略目标。 在未来三年里面,预计智慧行业能够占到我们核心业务(PC业务)收入的10%以上。 联想的智能化转型战略并不是说说而已,而是基于对未来的研判做出的战略决定,以及自身除PC外,在另一面研发体系和技术储备沉淀的平台能力,这将为智能化新时代准备好了各种建材。 对于联想来说,战略布局清晰之后,接下来面临的最大问题就是如何将技术创新的能力打造成企业的核心竞争力。 刘征表示,联想的智能化变革方向,可以用三个 S 来概括: 第一个S是Smart IoT(智慧物联网),也就是从PC互联网到移动互联网,再到智能物联网发展的趋势。目前,联想的智能物联网设备主要有两个方向,一方面通过物联网、AI技术,让PC、平板、电视、体脂秤等已有设备变得更加智能,更加了解用户的使用需求。另一方面是制造更多全新形态的,在各种生活场景、应用场景和生产环境中使用的商用智能物联网设备。比如,在国内的一些试点中,联想已经将人脸识别设备嵌入到地铁的道口闸机、三甲医院的门禁管理系统、无人店智能系统之中。 第二个S是Smart Infrastructure(智能基础设施),就是从传统基础架构向智能基础架构转变的趋势。为此,联想着力打造了4个基础架构引擎,即传统IT的基础引擎、软件定义数据中心引擎、超大规模数据中心引擎和高性能计算/超算引擎。 而且,联想还拥有自己独特技术。比如,温水水冷服务器,它可以让用户不再需要空调,只要通过18℃至50℃的温水,就可对服务器完成散热,从而大幅降低服务器的能耗,并缓解噪音问题。据测算,该技术可以使联想高性能计算平台的PUE(用电效率),从传统数据中心的1.6降低到1.09,在冬天甚至能达到0.8,电力消耗降低超过40%,算力也提升5%。仅去年一年,北京大学率先部署的近200个水冷节点,就节省了超过60万度电。 第三个S是Smart Vertical(智能垂直行业),也就是各行各业运用增强智能或者机器智能改进业务流程和决策方式的趋势。因为PC的辉煌,很多人并没有看到联想基于PC的优势地位在研发体系和技术储备上的另一面。目前,联想通过赋能,在教育、交通、零售、制造、医疗以及智慧城市等领域,都陆续推出了相应的智能化解决方案。 以智慧医疗举例来说,肝癌是国内排在前三的致命癌症,全球50%以上的新发病例都来自于中国,这对国内现有医疗资源提出巨大的挑战。提升效率,就可以让更多的病人获得治疗的机会。联想与国内顶级医院共建了医疗大数据国家工程实验室,将最顶级的医疗专家的诊断经验和联想的算法来结合,通过机器学习帮助医生进行辅助的诊断。以前CT机产生的CT图片都是靠人力判断进行标注的,而现在通过大数据用机器来完成基础工作,提升了诊断的效率和准确率。 此外,智慧零售也是联想中国推动的核心变革战略之一,包括联想智生活店、联想来酷无人店等新智慧零售形式。其中,联想在AI无人店开发了完整的解决方案,包含有近20项黑科技加持,包括面部识别、物体识别、聚合支付等,可以提供不排队、无收银、无等待的购物体验。除了前端的快速支付、防盗等显著效果,在后台也形成了完整的智能化运营系统,可以提供专业零售数据分析和运维建议。 另外,解决方案还在线上渠道进行了数据、服务、仓储、物流打通,这些都可以帮助联想SIoT生态合作伙伴的产品直达全球用户,降低渠道成本和运营风险,并可以扩展到联想超过160个国家和地区的全球市场。 在联想的智慧解决方案中,得益于联想拥有数据、计算力和算法这三张王牌。刘征表示, 我们拥有全球最广泛的终端产品组合,在数据中心领域也占据领先地位,并且我们正用算法和行业大数据推动垂直行业智能化解决方案的进程。可以说,我们是极少数能够统一利用所有智能化要素资产的公司。 在他看来,数据、计算力和算法也是AI三大核心要素。其中数据是基础。所以我们就专注于数据在应用当中的价值实现。 具体来说有三方面,首先是数据获取,就是提供更加高效、更加智能化的手段帮助客户去建立他自己的数据模型。而联想本身拥有的海量智能设备,也是获取和使用数据的关键节点。第二,就是数据的传输。联想孵化了一家公司 联想懂的通信(Lenovo Connect)。这家公司未来的一个重要业务就是物联网数据传输。比如摩拜单车,数据传输模块就来自这家公司。第三,就是数据的价值挖掘,要判断获取的数据是不是 干净 ,是不是能够产生价值,这需要在大数据业务上做很多的投资和投入。
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